창업기업소개

(주)테서
  • 대표자이수현
  • 주소서울특별시 강남구 언주로 544
  • 전화번호02-575-1593

기관소개

(주)테서

의료분야 관련 AI 솔루션・디지털 헬스케어 어플리케이션 개발
#의료 LLM #종합검진 분석제공 #의료 챗봇 서비스

분야 | 바이오·의료

회사 현황
설립일자 2019.08.09.
주소 서울특별시 강남구 언주로 544
임직원 수 14명
주요 현황(백만원)
자본금 차입금 2022매출 2023매출 2024예상매출
109 625 769 902 1,300
임원 소개
이수현 CEO 세명대학교 한의학 전공
이재성 CEO 중앙대학교 영상공학 석사
투자 유치이력
2023.05 블루포인트 파트너스 Seed 투자

회사 소개

회사 소개 및 향후 비전

주식회사 테서는 AI 기술을 통한 의료 분야 정보 격차 해소에 기여하기 위해 ‘어려운 의료정보를 더 쉽고 가깝게’를 모토로 2019년 설립됐다. 이러한 정신에 입각해 환자 입장에서 이해하기 어려운 복잡한 의학용어와 영상으로 된 의료 데이터의 쉽고 직관적인 이해를 돕는 모바일 앱 ‘온톨(Ontol)’을 개발해 운영 중이다. 또한 병원 및 의료 관련 기업이 AI를 활용해 운영 효율성을 극대화할 수 있도록 의료분야 맞춤화 AI 솔루션을 개발・공급한다. 의료 데이터에 최적화된 언어모델, OCR 기술, 다양한 의료 이미지를 처리하는 AI 모델을 기반으로 의료・검진센터・헬스케어 기업 등이 테서의 AI 솔루션을 통해 디지털 전환을 할 수 있도록 지원 중이다.

특허 등록 및 출원

  • [특허등록] 머신러닝에 기반한 의료데이터 수집 및 분석 서비스 제공 방법 및 시스템 (NO.10- 2328154)
  • [특허등록] 기계학습 모델을 이용한 자동 데이터 수집 및 학습 방법 및 그 시스템 (NO.10-2275658)
  • [특허출원] 의무기록지를 해석하는 장치 및 방법 (NO.10-2022-0113221)
  • [특허출원] 딥러닝 기반의 영상 정합을 이용한 뇌병변 영상 분할 방법 및 장치 (NO.10-2023-0044031)
  • [특허출원] 의료영상을 이용한 동일 병변 추적 방법 및 장치 (NO.10-2023-0127911)
  • [특허출원] 인공지능을 기반으로 의료 검사지를 해석하는 장치 및 방법 (NO.10-2024-0017893)

정부지원사업 참여이력

  • 2020~2023 AI 바우처 공급기업 사업참여 2020~2024데이터바우처 공급기업 사업
  • 2023.07 창업성장 기술개발 (TIPS R&D)
  • 2021.10 중소기업기술개발지원사업 디딤돌 R&D 지원사업

서비스/제품 소개

환자・병원・기업을 연결하는 의료 정보 처리 서비스 ‘온톨(Ontol)’

의료 특화 LLM 기반 임상시험 번역 솔루션 / 의료 분야 맞춤형 자체 한국어 LLM 솔루션
혈액검사 및 종합검진 해석・요약 솔루션 / CT, MRI Total Segmentation 솔루션

1. 온톨(Ontol) : 환자 대상 B2C 서비스
- 의료 정보 격차 해소를 위한 AI 기반 환자 서비스
- 의료 정보 챗봇 서비스 제공

2. 온톨 3D(Ontol 3D) : 병원 대상 B2B 솔루션 및 환자 대상 B2C 서비스
- CT, MRI 등 의료영상 AI 기반 3D 재건 솔루션
- 판독 결과, 조직검사 등 다양한 의무기록을 한눈에 이해

3. 온톨 포 클리닉스 (Ontol for Clinics) : 병원·검진센터 대상 B2B 솔루션
4. 온톨로지아 인사이드(Ontologia Inside) : 병원 EMR 연동 B2B 솔루션
- 원내 EMR 연동을 통해 요약・분석・추론・스크리닝 등 다양한 자연어 편의 기능 제공

타 기술과의 차별점

- AI 기술 기반 환자 검사 결과지 해석 및 요약 서비스 제공
- MRI, CT 의료영상을 직관적인 3D 이미지로 변환해 보여주는 기술 개발 및 서비스 제공
- 국내 의료 데이터에 최적화된 자체 개발 AI 솔루션을 통해 환자의 의료정보 격차 해소
- 국내 의료 환경에 최적화된 AI 솔루션으로 개인 혹은 병원, 의료 관련 기업들의 요구에 맞춘 서비스 제공

비즈니스 모델 및 로드맵

B2C
- 의료인과의 짧은 상담 시간 동안 환자 스스로 자신의 질환을 설명하기 어려운 점 등 환자가 겪는 의료 정보격차를 해소하며 환자와 의료인의 소통을 돕기 위한 의료 서비스 '온톨(Ontol)' 제공
- 국내 환자를 넘어 전 세계 환자가 자신의 의료 데이터를 쉽게 이해하고 관리할 수 있도록 디지털 헬스케어 서비스 제공

B2B
제약, CRO, 병원, 검진센터등에서 가장 간편하게 도입할 수 있는 다양한 의료 데이터에 최적화된 맞춤형 AI 솔루션 제공

비즈니스 모델
환자와 의사를 연결하는 AI 기반 플랫폼과 B2B 솔루션을 통한 확장성 있는 수익 구조